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         坚持小班授课，为保证培训效果，增加互动环节，每期人数限3到5人。
     上课时间和地点
  上课地点：【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【上海】：同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【北京分部】：北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】：金港大厦(和燕路) 【武汉分部】：佳源大厦（高新二路） 【成都分部】：领馆区1号（中和大道） 【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦 【广州分部】：广粮大厦 【西安分部】：协同大厦 【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦
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     质量保障
 

        1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。
 
课程大纲
   
 

  • 内 容(Contents)

    第一

    建立矩阵并进行矩阵运算（Create a matrix and understand matrix operation）
    数据的导入和导出（Import and export data）
    Do 循环语句和IF循环语句（DO loop and IF loop）
    能写简单的程序，例如解数学题（Able to write simple program in Gauss， for example, can solve for a simple math problem）
    能画图（Know how to plot a graph）

    第二

    描述统计分析：均值、方差、中位数、众数（descriptive statistics : mean, variance, median, mode）
    经验概率密度函数（Empirical Probability Density Function）
    概率密度函数（Probability Density Function）
    累积概率密度函数（Cumulative Density Function）
    模拟分析（Simulation）
    随机数生成（Random variable, quasi-random number, pseudo-random number）
    随机生成器（Random number generator）
    蒙特卡罗方法（Monte Carlo Method）
    最小二成法（Ordinary Least Square）
    极大似然法（Maximum Likelihood Estimation）

    第三

    马尔可夫链蒙特卡罗法（Markov chain Monte Carlo Method, MCMC）
    简单的一元线性回归模型（Simple linear regression model）
    多元线性回归模型（Multi factor linear regression model）
    单积自回归移动平均模型(ARIMA(p, d, q) model )
    广义条件异方差模型(GARCH(p, q) model )
    随机波动模型(Stochastic volatility model)
    马尔可夫体制转换模型等（Markov Switch Model）

     
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