 班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号) |
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坚持小班授课，为保证培训效果，增加互动环节，每期人数限3到5人。 |
| 上课时间和地点 |
上课地点：【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【上海】：同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【北京分部】：北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】：金港大厦(和燕路) 【武汉分部】：佳源大厦（高新二路） 【成都分部】：领馆区1号（中和大道） 【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦 【广州分部】：广粮大厦 【西安分部】：协同大厦 【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦
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| 实验设备 |
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
课程大纲 |
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Hadoop的数据仓库建设实用培训
课程大纲
主题 |
授课内容 |
Hadoop数据仓库概述 |
1.hadoop数据仓库与传统仓库区别
2. hadoop数据仓库架构
3. hadoop数据仓库关键模块
数据接入与存储、数据加工，数据建模，数据分析及可视化等模块
4. hadoop仓库关键点
数据质量把控
数据模型选择
OLAP引擎选择 |
Hadoop数据仓库：数据接入与存储模块 |
1. 数据接入模块关键技术
讲解sqoop，flume，kafka以及databus等常用开源技术以及它们对应的应用场景
2. 数据存储模块关键技术
讲解hdfs（不同存储格式及压缩格式对性能的影响）、hbase、kudu、hive等开源技术以及它们对应的应用场景 |
Hadoop数据仓库：数据加工模块 |
数据加工模块关键技术
讲解spark/hive及spark streaming相关技术以及对应应用场景 |
Hadoop数据仓库：数据建模 |
1. 1. Hadoop数据模型
涉及原始表，聚集表以及cube等
涉及元信息管理系统hive metastore
2. 数据模型选择原则 |
Hadoop数据仓库：数据分析 |
计算引擎的分类及对应应用场景
涉及hive，presto/impala以及kylin三类系统以及对应应用场景 |
Hadoop数据仓库：数据可视化 |
1. 自研系统
C3，Echarts等
2. 商业系统
tableau等 |
Hadoop数据仓库实例：某互联网公司TB及数据仓库构建案例 |
1. 项目背景
2. 系统架构
3. 关键技术点和特色
4. 经验分享 |
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