班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号) |
坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。 |
上课时间和地点 |
上课地点:【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
最近开课时间(周末班/连续班/晚班):请点击此处咨询在线客服 |
实验设备 |
☆资深工程师授课
☆注重质量
☆边讲边练
☆合格学员免费推荐工作
★实验设备请点击这儿查看★ |
质量保障 |
1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
课程大纲 |
|
Python 图像处理课程
课程目标:
通过习, 结合具体例子讲解Python中OpenCV接口的使用,Python 软件包的使用,Python机器学习,Python深度学习等方面的内容,引导学员掌握Python在图像领域的应用,并为后续独立从事图像领域软件开发打下基础。
课程大纲:
主题 |
内容 |
Python 主流数据包
|
1、numpy,scipy数据计算
2、matplotlib 可视化例子
3、OpenCV python接口编程案例
4、Pandas 数据分析案例
|
Python 机器学习1 |
1、IRIS数据集上机器学习方法
2、文本数据集上的机器学习方法
3、手写体识别数据集上机器学习方法
|
Python 机器学习2 |
1、SVM案例分析
2、随机森林案例分析
3、分类与聚类案例
4、Caffe 的Python接口使用
|
Python 深度学习 |
1、 Keras +Theano 深度学习框架案例
2、 LSTM 模型 案例
3、 行人识别中的CNN与RNN 设计
|
|