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坚持小班授课，为保证培训效果，增加互动环节，每期人数限3到5人。 |
| 上课时间和地点 |
上课地点：【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【上海】：同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【北京分部】：北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】：金港大厦(和燕路) 【武汉分部】：佳源大厦（高新二路） 【成都分部】：领馆区1号（中和大道） 【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦 【广州分部】：广粮大厦 【西安分部】：协同大厦 【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦
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| 实验设备 |
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
课程大纲 |
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Python 图像处理课程
课程目标：
通过习， 结合具体例子讲解Python中OpenCV接口的使用，Python 软件包的使用，Python机器学习，Python深度学习等方面的内容，引导学员掌握Python在图像领域的应用，并为后续独立从事图像领域软件开发打下基础。
课程大纲：
主题 |
内容 |
Python 主流数据包
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1、numpy，scipy数据计算
2、matplotlib 可视化例子
3、OpenCV python接口编程案例
4、Pandas 数据分析案例
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Python 机器学习1 |
1、IRIS数据集上机器学习方法
2、文本数据集上的机器学习方法
3、手写体识别数据集上机器学习方法
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Python 机器学习2 |
1、SVM案例分析
2、随机森林案例分析
3、分类与聚类案例
4、Caffe 的Python接口使用
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Python 深度学习 |
1、 Keras +Theano 深度学习框架案例
2、 LSTM 模型 案例
3、 行人识别中的CNN与RNN 设计
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