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坚持小班授课，为保证培训效果，增加互动环节，每期人数限3到5人。 |
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上课时间和地点 |
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上课地点：【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【上海】：同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【北京分部】：北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】：金港大厦(和燕路) 【武汉分部】：佳源大厦（高新二路） 【成都分部】：领馆区1号（中和大道） 【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦 【广州分部】：广粮大厦 【西安分部】：协同大厦 【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦
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实验设备 |
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质量保障 |
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1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
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课程大纲 |
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课程介绍
本课程介绍了数据挖掘中核心方法和基本原理，讲解过程避免大量罗列公式、数学推导和证明，以数据挖掘的实践过程为主线，原理介绍结合软件操作讲解，使得学习者能够快速掌握和使用SPSS modeler的基本功能和一般方法，能开始数据挖掘工作，在理解方法和掌握操作的基础上对输出结果进行合理的解释。本课程适合从事数据分析各应用领域的学习者，对于不甚了解数据挖掘原理，渴望通过数据挖掘方法解决实际问题的分析者，尤其适合于商业管理、财经金融、社会研究、人文教育等各行业的相关人员。
课程大纲
章节名称 |
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第一讲 概述及数据的读入与准备(一) |
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第一讲 概述及数据的读入与准备(二) |
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第一讲 概述及数据的读入与准备(三) |
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第二讲 数据的基本分析（一） |
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第二讲 数据的基本分析（二） |
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第三讲 分类预测：决策树（一） |
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第三讲 分类预测：决策树（二） |
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第四讲 分类预测：神经网络 |
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第五讲 分类预测：支持向量机 |
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第六讲 分类预测：判别分析（一） |
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第六讲 分类预测：判别分析（二） |
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第七讲 关联分析 |
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第八讲 聚类分析 |
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