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课程简介

信息大爆炸时代已经来临,无论是企业还是个人的数据都呈现出飞速增长的态势,加上虚拟化应用的普及,企业数据管理已经成为横跨在企业发展面前的一大难题,而且随着数据的价值逐渐成为企业的核心竞争力,数据管理已经成为企业发展战略的一部分。然而,传统的数据备份、归档与管理方式在这个信息爆炸的年代显得愈发乏力,用户强烈渴望一种全新的、现代化、自动化的数据管理解决方案。commvault七巧板方案从七大方面来深挖commvault独特的数据解决方案特点。

适合人群

大数据从业人员

课程目标

学习利用commvault七巧板来深挖commvault独特的数据解决方案

第1章:Commvanlt独特的数据解决方案

1.1 快照备份
 

1.2 虚拟机全方位保护
 

1.3 海量文件数据管理
 

1.4 邮件系统数据管理
 

1.5 终端数据管理
 

1.6 云灾难备份方案
 

1.7 多中心统一备份管理
android开发板
linux_android开发板
fpga图像处理
端海培训实验设备
fpga培训班
 
本课程部分实验室实景
端海实验室
实验室
端海培训优势
 

        Troubleshooting Java Applications
                Classpath Errors
                Class Loaders
                Common Java Errors
        Troubleshooting Servers
                Native Libraries
                Threading Architecture
                Work Managers
                Deadlocks
                Overload Protection
                Deployment Problems
        Troubleshooting JDBC
                Data Source Management
                Diagnostics
                Debug Flags
                Connectivity Problems
                Connection Leaks
                Database Availability
        Troubleshooting JMS
                Management
                MBean Hierarchy
                Message Logging
                Diagnostics
                Debug Flags
                Overload Protection
                Lost Messages
                Duplicate Messages
        Troubleshooting Security
                SSL Internals
                Keystore Management
                Debug Flags
                Common SSL Problems
                Certificate Validation
                Embedded LDAP
                Security Audit
                Common LDAP Problems
        Troubleshooting Node Manager
                Internals
                Security
                Common Issues
        Troubleshooting Clusters
                Plug-in Configuration
                OHS Overview
                Plug-in Connectivity
                Plug-in Diagnostics
                Unicast Communication
                Replication Debug Flags
                Typical Replication Issues
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