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       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
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上课地点:【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲
 
matlab数据挖掘课程

 课程目标:

 

通过该课程的学习,学员应能够对数据挖掘原理以及机制有所了解;对于数据挖掘有一个系统的了解和把握,掌握基本的分析步骤和方法以及相应的工具。

 

课程大纲:

 

主题

内容

 

 

数据挖掘原理

 数据挖掘发展

贝叶斯公式

大数定律

条件概率

损失函数

二项式分布

 

MATLAB基本统计方法

 

 

MATLAB基本技能

MATLAB矩阵运算

特征函数与数学期望

各种距离定义

皮尔逊相关系数

斯皮尔曼秩相关系数

【案例】各类统计指标计算

MATLAB数据整理方法

 

MATLAB数据类型

时间数据处理

异常值处理

数据图示化展示

【案例】数据图示化实例

 

Windows自带统计工具箱

 

MATLAB统计量

主成分计算

正态分布

卡方分布

泊松分布

【案例】公共汽车到站概率

MATLAB回归分析

 

线性回归

非线性回归

Robustfit稳健回归

逻辑回归

极大似然函数

回归参数显著性分析

CART分类

C4.5分类

【案例】个人信用评级实例

MATLAB时间序列模型

偏相关系数分析

ARMA模型

GARCH模型

ARMA-GARCH模型

单位根检验

【案例】沪深A股时间序列模型

MATAB智能算法

拟退火算法

神经网络模型

SVM支持向量机

决策树模型

【案例】网络入侵智能检测

MATLAB聚类分析

文本情感分析

K-Means

SOM聚类

朴素贝叶斯(NaiveBayes)聚类

KNN邻近分类

【案例】城市经济结构分类

模型整合

Apriori推荐算法

Adaboost多模型整合

随机森林

【案例】网络舆情分析

模型评价指标

ROC指标

AUC指标

IV值

信息增益

熵理论

【案例】数据挖掘经验分享




 
 
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