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QT和OpenCV编写Linux平台下图像处理程序培训

 
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       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
开课地址:【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站) 【武汉分部】:佳源大厦【成都分部】:领馆区1号【沈阳分部】:沈阳理工大学【郑州分部】:锦华大厦【石家庄分部】:瑞景大厦【北京分部】:北京中山学院 【南京分部】:金港大厦
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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲
 
  • 第一、第总览和内容划分
  • 本门第将那些内容?
  • 如何讲解这些内容?
  • 有什么资源?
  • 难点和重点是什么?
    你能够通过第掌握哪些东西?
  • 第二、基本环境和Hellolena
  • Linux下QT+OpenCV环境的安装
  • QT界面欣赏
  • QT自带例子分析
  • 第三、环境进一步配置
  • 安装GDB_ImageWatch,在QT中查看图像
  • Qt Creatror使用designer修改了界面但是编译无反应的解决方法
  • QT修改工程名的步骤
  • qtcreator无法启动问题解决
  • QTCreator 更改代码高亮主题
  • 第四、如何去实现一个图像处理程序
  • 什么是Qcamera
  • 什么是VideoCapture
  • Qcamera查询和设置摄像头分辨率
  • 实现一个图像处理程序的初步思考
  • 第五、GOQTTemplate简单介绍
  • 目前软件的组成、部署等情况
  • 适合于解决什么类型问题
  • GOQTTemplate在采集上能够达到怎样的速度?
  • 第六、基于opencv和QT进行视频处理增强 ( 1)
  • 1、 算法要点和盈利模式
  • 2、 常见图像增强算法简介和融合
  • 第七、基于opencv和QT进行视频处理增强( 2)
  • 1、 核心图像增强算法的引出
  • 2、 核心图像增强算法的融合
  • 第八、基于opencv和QT进行视频处理增强(3)
  • 1、 为了达到最好效果,辅助增强算法的提出
  • 2、 算法部分小结
  • 3、 全屏显示相关说明
  • 第九、linux下对qt编写的程序进行部署
  • 1、 系统融合
  • 2、 系统部署
 
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