1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

• 第1部分
  MATLAB简介
• 目标：概述MATLAB是什么、由什么组成、能用来做什么
• 一个例子：C与MATLAB
  MATLAB产品概述
  MATLAB应用领域
  MATLAB能用来做什么？
  课程大纲
  使用MATLAB用户界面
• 目标：获得MATLAB集成设计环境及其用户界面的主要特点的介绍。获得课程主题的概述。
• MATALB接口
  从文件读取数据
  保存和加载变量
  绘制数据
  定制图表
  计算统计和最佳拟合线
  导出图形以用于其他应用程序
  变量和表达式
• 目标：输入MATLAB命令，重点是创建和访问变量中的数据。
• 输入命令
  创建变量
  获得帮助
  访问和修改变量中的值
  创建字符变量
  用矢量分析和可视化
• 目标：用矢量进行数学和统计计算，并创建基本的可视化。查看MATLAB语法如何使用单个命令对整个数据集进行计算。
• 用矢量计算
  绘制矢量
  基本图表选项
  标注图表
  用矩阵分析和可视化
• 目标：使用矩阵作为数学对象或（矢量）数据的集合。理解适当使用MATLAB语法来区分这些应用程序。
• 大小和维度
  用矩阵计算
  用矩阵数据统计
  绘制多列
  重塑和线性索引
  多维数组
  第2部分
  使用脚本自动执行命令
• 目标：将MATLAB命令收集到脚本中以便于复制和实验。随着任务复杂性的增加，在命令窗口中输入长序列的命令变得不切实际。
• 一个建模的例子
  命令历史
  创建脚本文件
  运行脚本
  评论和代码单元格
  发布脚本
  使用数据文件
• 目标：从格式化文件中将数据导入到MATLAB中。由于导入的数据可以有多种类型和格式，因此重点在于使用单元格数组和日期格式。
• 导入数据
  混合的数据类型
  单元阵列
  数字、字符串、单元格之间的转换
  导出数据
  多个矢量图
• 目标：制作更复杂的矢量图（如多个图），并使用颜色和字符串处理技术来生成引人注目的数据视觉展示。
• 图形结构
  多个数字、轴和图形
  绘制方程式
  使用颜色
  定制图表
  逻辑和流控制
• 目标：使用逻辑操作、变量和索引技术来创建灵活的代码，可以做出决定并适应不同的情况。探索其他允许重复代码段的编程构造，以及允许与用户交互的构造。
• 逻辑操作和变量
  逻辑索引
  编程构造
  流控制
  循环
  矩阵和图像可视化
• 目标：以二维或三维可视化图像和矩阵数据。探索显示图像和使用图像可视化矩阵数据的区别。
• 使用矢量和矩阵数据的分散插值
  三维矩阵可视化
  二维矩阵可视化
  索引图像和色彩映射
  真彩色的图像
  第3部分
  数据分析
• 目标：在MATLAB中执行典型的数据分析任务，包括开发理论模型和将理论模型拟合到实际数据中。这自然而然地引向了MATLAB最强大的功能之一：用一个单一命令求解线性方程组。
• 处理丢失的数据
  关联
  平滑（Smoothing）
  光谱分析和FFT
  求解线性方程组
  写作功能
• 目标：通过将模块化任务封装为用户定义的功能来增加自动化。了解MATLAB如何解析对文件和变量的引用。
• 为什么是功能？
  创建功能
  添加评论
  调用子功能
  工作区
  子函数
  路径和优先级
  数据类型
• 目标：探索数据类型，着重于创建变量和访问数组元素的语法，并讨论在数据类型之间进行转换的方法。不同的数据类型可能包含不同的数据种类，以及有不同的数据组织方式。
• MATLAB数据类型
  整型
  结构
  转换类型
  文件I / O
• 目标：探索MATLAB中可以精确控制文本和二进制文件I / O的低级数据导入和导出功能。这些功能包括textscan，它可以精确控制阅读文本文件。
• 打开和关闭文件
  读取和写入文本文件
  读取和写入二进制文件
  请注意，在没有事先通知的情况下，实际课程可能与上述提纲略有不同。
• 第4部分
  MATLAB金融工具箱概述
• 目标：学习应用MATLAB金融工具箱中包含的各种功能来对金融行业进行定量分析。获得所需的知识和实践，有效地开发涉及财务数据的实际应用。
• 资产配置和投资组合优化
  风险分析和投资业绩
  固定收益分析和期权定价
  金融时序分析
  缺失数据的回归和估计
  SDE模型的蒙特卡洛（Monte Carlo）模拟
  资产配置和投资组合优化
• 目标：执行资本分配，资产分配和风险评估。
• 通过价格或回报数据对资产回报和总回报率进行阶矩估计
  计算投资组合层面的统计数据，如均值、方差、风险值 (VaR) 和条件风险值 (CVaR)
  在约束条件下执行投资组合均值-方差优化和分析
  剖析投资组合配置的时效演变趋势
  实施资本分配
  阐释投资组合优化问题中的周转率和交易成本
  风险分析和投资业绩
• 目标：定义和解决投资组合优化问题。
• 指定投资组合名称、资产领域中的资产数和资产标识符。
  定义最始的资产组合配置。
  固定收益分析和期权定价
• 目标：执行固定收益分析和期权定价。
• 分析现金流
  执行符合 SIA 标准的固定收益证券分析
  执行基本的 Black-Scholes、Black 和二项式期权定价方式
  第5部分
  金融时序分析
• 目标：分析金融市场的时间序列数据。
• 执行数据数学
  转换和分析数据
  技术分析
  图表和图形
  缺失数据的回归和估计
• 目标：在缺失或不缺失数据的情况下执行多元正态回归。
• 执行常见的回归
  估计对数似然函数和标准误差以进行假设检验
  在缺失数据的情况下完成计算
  技术指标和金融图表
• 目标：练习使用业绩指标和专用图。
• 移动平均数
  振荡指标、随机指数、股价指数和指标
  最大跌幅和预期的最大跌幅
  图表，包括布林带、烛柱图和移动平均线
  SDE模型的蒙特卡洛（Monte Carlo）模拟
• 目标：创建模拟并应用SDE模型
• 布朗运动（BM）模型
  几何布朗运动（GBM）模型
  恒定的方差弹性（CEV）模型
  Cox-Ingersoll-Ross (CIR) 模型
  Hull-White/Vasicek (HWV) 模型
  Heston模型