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Python数据可视化库:Matplotlib课程培训

 
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       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
开课地址:【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站) 【武汉分部】:佳源大厦【成都分部】:领馆区1号【沈阳分部】:沈阳理工大学【郑州分部】:锦华大厦【石家庄分部】:瑞景大厦【北京分部】:北京中山学院 【南京分部】:金港大厦
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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲
 
  • 本课程让学员充分了解Python数据可视化库Matplotlib的使用方法,并可以和NumPy以及Pandas库配合使用,进行数据可视化处理。
    适用人群
    python程序员,数据分析科学家,深度学习开发人员
    绘制常用的图形
  • 定制图形的颜色和风格
  • 使用Annotations
  • 使用Figure
  • 使用Map
  • 使用3D Figure
  • Matplotlib接口
    第1章基础知识
    1-1Matplotlib简介(绘制第一个图形)
    1-2在数据可视化的过程中使用NumPy(绘制正弦和余弦曲线)
    1-3在同一个二维坐标系绘制出一元二次曲线和正弦、余弦曲线
    1-4将文件作为数据源绘制曲线
    1-5绘制随机点
    1-6绘制垂直和水平柱状图
    1-7绘制多组垂直和水平柱状图
    1-8绘制叠加的柱状图
    1-9在同一个窗口绘制直方图和盒状图
    1-10绘制饼状图
    1-11绘制三角剖分
    第2章定制颜色和样式
    2-1定制曲线的颜色
    2-2定制离散点的颜色、边缘颜色、边缘宽度和尺寸
    2-3用列表定制柱状图的颜色
    2-4用颜色集合定制饼图颜色
    2-5定制盒状图每一部分的颜色
    2-6使用颜色地图(colormap)定制离散点的颜色
    2-7定制曲线的类型
    2-8控制柱状图的填充模式
    2-9控制离散点的标记样式
    2-10在曲线上建立步长标记
    第3章注释
    3-1在坐标系上显示标题(英文和中文)
    3-2使用LaTeX格式的标题
    3-3为X轴和Y轴添加注释
    3-4在坐标系的指定位置放置注释
    3-5设置文本注释的水平和垂直对齐方式
    3-6为文本注释添加Box
    3-7带箭头的注释
    3-8添加图例
 
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