第一部份 【1】
S&OP介绍
S&OP 基本介绍
S&OP 战略意义
S&OP在企业计划中的位置
需求管理与预测
预测与需求管理的意义和挑战
需求管理主要内容(APICS)
预测方式和需求影响因素
预测层级选择
预测方式_定性
预测方式_定量(时间序列平滑预测法、曲线趋势预测法、季节变动预测法)
预测方式_马尔科夫预测法
预测方式_回归分析预测法
预测方式_定量_预测模型优缺点比较
预测差异
产品类预测建议(成熟产品预测、明星产品预测、小众产品预测、短生命周期产品预测)
【2】
案例分享和预测模型设计演练
案例:快消、化工、电子行业预测案例分享
演练:设计公司预测模型
定义数据的可获得性、粒度和来源
对市场动态和渠道细分进行评估,以确定影响需求的因素
基于销售和营销策略、战略,运行what-if 分析来塑造未来需求
设计预测模型
第二部份【1】
生产和供应
S&OP管理系统信息沟通
需求管理策略选择——产能策略
需求管理策略选择
精益计划体系
精益生产策略
品号(SKUs)和库存管理
库存管理基本概念
库存改进策略
溢出库存与预测准确率、交付周期的关系
SKU流速分析和管理
销售和运营计划 (S&OP)
S&OP成熟度
S&OP各相关负责人职责
S&OP五步骤
S&OP日历
S&OP常见错误
计划、预测和补货协作(CPFR 模式)
【2】
供应链KPI
S&OP与KPI
完美订单
S&OP收益和结果
S&OP成熟度分析和讨论
S&OP法案例分享 |