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坚持小班授课，为保证培训效果，增加互动环节，每期人数限3到5人。 |
| 上课时间和地点 |
开课地址：【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站) 【武汉分部】：佳源大厦【成都分部】：领馆区1号【沈阳分部】：沈阳理工大学【郑州分部】：锦华大厦【石家庄分部】：瑞景大厦【北京分部】：北京中山学院 【南京分部】：金港大厦
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
课程大纲 |
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课程目标
在掌握基本原理与理论的基础上，掌握图像阈值化分割方法与二值化方法、掌握二值图像的连通组件查找，轮廓查找，横纵比与面积过滤，对象面积与周长测量，中心位置寻找，角度测量，几何形状识别与外形轮廓不变性匹配技术，对视频进行分析处理，学会背景建模，前景对象提取，颜色对象跟踪，人脸实时检测，视频车道线实时检测。
适用人群
Python语言开发者，OpenCV开发者，对人工智能与计算机视觉感兴趣的，在校大学生，研究生
课程简介
基于OpenCV Python框架，详细讲述图像二值化的各种方法，二值图像分析的连通组件分析，轮廓发现与轮廓分析，轮廓测量，几何距分析，距离变换、点多边形测试， 基于HU距不变性的轮廓匹配与几何形状识别案例，基于图像形态学的二值图像预处理，霍夫直线与圆检测各种技巧，通过拟合实现直线、圆检测方法。视频读写，视频背景分析，前景对象mask提取与背景提取，颜色物体对象跟踪，实时人脸检测，实时车道线检测等内容，内容强调理论与应用相结合，强调知识的应用场景与工程应用，本课程也是本人在图像处理，计算机视觉，图像分析与视频分析工程长期工作经验总结与分享。
1概述
2认识二值图像
3图像二值化
4全局阈值
5自适应阈值
6去噪声对二值化影响
7联通组件扫描-01
8联通组件扫描-02
9联通组件扫描-03
10轮廓发现
11图像测量
12几何分析
13距离变换
14点多边形测试
15图像投影
16轮廓匹配
17直线检测
18圆检测
19直线，曲线，圆拟合检测
20图像形态学介绍
21开闭操作-01
22开闭操作-02
23形态学梯度
24更多形态学操作
25视频读写
26视频帧处理
27实时人脸检测
28视频背景分析
29颜色对象跟踪
30案例 - 几何形状识别
31案例 – 车道线识别
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