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坚持小班授课，为保证培训效果，增加互动环节，每期人数限3到5人。 |
| 上课时间和地点 |
开课地址：【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站) 【武汉分部】：佳源大厦【成都分部】：领馆区1号【沈阳分部】：沈阳理工大学【郑州分部】：锦华大厦【石家庄分部】：瑞景大厦【北京分部】：北京中山学院 【南京分部】：金港大厦
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
课程大纲 |
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- 了解图像的组成部分，可以按照项目需求对图像的像素值做对应的修改，了解图像的属性信息，可以自己创建图像框架并填充数值；熟练调用相关Api，并掌握背后原理，为后续深度学习数据预处理阶段打好基础。
适用人群
对图像处理计算机视觉感兴趣的朋友
课程简介
首先搭建Opencv编程的环境，讲解Opencv使用的场景；调用Opencv相关的Api接口，实现对图像的读取，显示和写入的操作，并且可以对图像的高度和宽度进行相关的操作；调用Opencv相关Api接口，实现图像的锐化处理；手写代码操作图像的像素值，实现Opencv实现好的Api接口，同样完成图像的锐化操作；对Opencv里面最重要的数据类型Mat进行讲解，尤其是初始化的方式方法；继续加深对图像操作的理解，操作图像大部分时候，都是操作图像的像素值，手写实现图像像素值取反和提高图像对比度和亮度的代码；讲解图像模糊的方式和方法，着重讲解备好的原理和应用场景；最后讲解算子的概念，为后续深度学习filter，提取图像特征值打好基础。
- 1opencv简介与环境搭建
2图像加载修改保存
3掩膜接口
4矩阵的掩膜操作
5Mat变量操作
6像素取反
7对比度亮度调节
8图像模糊
9算子概念
讲解算子的概念，以及算子在特征提取中的重要性
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