 班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号) |
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坚持小班授课，为保证培训效果，增加互动环节，每期人数限3到5人。 |
| 上课时间和地点 |
开课地址：【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站) 【武汉分部】：佳源大厦【成都分部】：领馆区1号【沈阳分部】：沈阳理工大学【郑州分部】：锦华大厦【石家庄分部】：瑞景大厦【北京分部】：北京中山学院 【南京分部】：金港大厦
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
课程大纲 |
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第1章卷积神经网络
1-1什么是卷积-1
1-2什么是卷积-2
1-3卷积神经网络-1
1-4卷积神经网络-2
1-5卷积神经网络-3
1-6池化层
1-7BatchNorm-1
1-8BatchNorm-2
1-9经典卷积神经网络-1
1-10经典卷积神经网络-2
1-11ResNet-1
1-12ResNet-2
1-13nn.Module-1
1-14nn.Module-2
1-15数据增强
第2章循环神经网络
2-1时间序列表示
2-2RNN原理-1
2-3RNN原理-2
2-4RNN Layer使用方法-1
2-5RNN Layer使用方法-2
2-6时间序列预测
2-7RNN训练难题
2-8LSTM原理-1
2-9LSTM原理-2
2-10情感分类问题实战
2-11LSTM Layer使用方法
第3章对抗生成网络
3-1数据的分布
3-2画家的成长历程
3-3GAN及其发展
3-4纳什均衡-1
3-5纳什均衡-2
3-6JS散度的缺陷
3-7EM距离
3-8WGAN
3-9GAN 实战
3-10GAN实战-2
3-11GAN训练不稳定的问题
3-12WGAN-GP实战
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