 班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号) |
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坚持小班授课，为保证培训效果，增加互动环节，每期人数限3到5人。 |
| 上课时间和地点 |
开课地址：【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站) 【武汉分部】：佳源大厦【成都分部】：领馆区1号【沈阳分部】：沈阳理工大学【郑州分部】：锦华大厦【石家庄分部】：瑞景大厦【北京分部】：北京中山学院 【南京分部】：金港大厦
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
课程大纲 |
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- 1.科学计算库-Numpy
- 2.数据分析处理库-Pandas
- 3.可视化库-Matplotlib
- 4.可视化库-Seaborn
第1章Python科学计算库-Numpy
1-1Numpy概述
1-2Array数组
1-3数组结构
1-4数组类型
1-5数值运算
1-6排序操作
1-7数组形状操作
1-8数组生成函数
1-9常用生成函数
1-10四则运算
1-11随机模块
1-12文件读写
1-13数组保存
1-14练习题-1
1-15练习题-2
1-16练习题-3
1-17练习题-4
第2章Python数据分析处理库-Pandas
2-1Pandas概述
2-2Pandas基本操作
2-3Pandas索引
2-4groupby操作
2-5数值运算
2-6对象操作
2-7对象操作2
2-8merge操作
2-9显示设置
2-10数据透视表
2-11时间操作
2-12时间序列操作
2-13Pandas常用操作1
2-14Pandas常用操作2
2-15Groupby操作延伸
2-16字符串操作
2-17索引进阶
2-18Pandas绘图操作
2-19大数据处理技巧
第3章Matplotlib
3-1Matplotlib概述
3-2子图与标注
3-3风格设置
3-4条形图
3-5条形图细节
3-6条形图外观
3-7盒图绘制
3-8盒图细节
3-9绘图细节设置1
3-10绘图细节设置2
3-11直方图与散点图
3-123D图绘制
3-13pie图
3-14子图布局
3-15结合pandas与sklearn
第4章可视化库Seaborn
4-1整体布局风格设置
4-2风格细节设置
4-3调色板
4-4调色板颜色设置
4-5单变量分析绘图
4-6回归分析绘图
4-7多变量分析绘图
4-8分类属性绘图
4-9Facetfrid使用方法
4-10Facetgrid绘制多变量
4-11热度图绘制
4-12Python环境配置
4-13Python库安装工具
4-14Notebook工具使用
4-15Python简介
4-16Python数值运算
4-17字符串操作
4-18索引结构
4-19list基础结构
4-20list核心操作
4-21字典基础定义
4-22Set结构
4-23赋值机制
4-24判断结构
4-25循环结构
4-26函数定义
4-27模块与包
4-28异常处理模块
4-29文件操作
4-30类的基本定义
4-31类的属性操作
4-32时间操作
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