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坚持小班授课，为保证培训效果，增加互动环节，每期人数限3到5人。 |
| 上课时间和地点 |
开课地址：【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站) 【武汉分部】：佳源大厦【成都分部】：领馆区1号【沈阳分部】：沈阳理工大学【郑州分部】：锦华大厦【石家庄分部】：瑞景大厦【北京分部】：北京中山学院 【南京分部】：金港大厦
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
课程大纲 |
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- 从广义上理解人工智能的意义以及人工智能的实现方式，掌握python语言的科学计算库，方便对数据进行预处理操作。
适用人群
有意愿了解人工智能的朋友
课程简介
结合实际生活中的例子，讲解智能的意义，同时对比人类智能的实现，讲解计算机智能的由来和实现方式。
- 讲解python语言科学计算库Numpy pandas Matplotlib。
- 应用Numpy科学计算库，通过array接口初始化向量和矩阵，方便数据的操作；详细讲解python语言bool类型，尤其是向量和矩阵bool类型的操作；arrange和random接口初始化向量和矩阵的方式方法；python语言里面数据深拷贝浅拷贝的实现方式；python语言里面数据排序接口详解；数据预处理阶段经常适用的技巧，对数据进行归一化处理。
- 应用Pandas科学计算库，实现对文件文件的数据读取，把数据保存到一个矩阵里面，方便后续对数据进行操作；应用Pandas科学计算库接口实现数据的排序；由于数据里面经常会出现缺失值，数据预处理的一些技巧讲解。
- 应用Matplotlib科学计算库，创建一个简易的折线图，通过图表形式，形象的将数据显示出来；完善图表标签选项，更加直观的展示数据信息。
第1章1.人工智能概述
1-1学习经历
1-2理解人工智能,机器学习和深度学习
第2章2.python语言科学计算库
2-1Numpy--array接口简介
2-2Numpy--bool类型用法
2-3Numpy--arrange和random初始化
2-4Numpy--数据拷贝
2-5Numpy--数据排序
2-6Numpy--矩阵数据归一化
2-7Pandas--数据读取
2-8Pandas--数据排序
2-9Pandas--数据预处理
2-10Matplotlib--创建一个简易的折线图
2-11Matplotlib--完善折线图[免费试看]开始学习
Matplotlib科学计算库制作一个完善的图表
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