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坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。 |
上课时间和地点 |
开课地址:【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站) 【武汉分部】:佳源大厦【成都分部】:领馆区1号【沈阳分部】:沈阳理工大学【郑州分部】:锦华大厦【石家庄分部】:瑞景大厦【北京分部】:北京中山学院 【南京分部】:金港大厦
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质量保障 |
1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
课程大纲 |
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课程目标
帮助应用开发人员避开学习图像处理时大量繁琐数学公式、用浅显易懂的比喻教学讲授主要API相关算法原理、帮助大家通过OpenCV学习掌握相关图像处理知识,做一个快速的图像处理应用开发者,在工业4.0时代增加自身价值,掌握图像处理相关知识与OpenCV开发技能。
适用人群
对计算机视觉与图像处理感兴趣的,在学本科生与研究生, Python语言开发者,无面向语言基础者
课程简介
基于Python3.6+OpenCV最新版本3.3.0详细讲述Python OpenCV图像处理部分内容,包括Numpy array对象使用、图像与视频流读写、 基于常用核心API讲述基本原理、使用方法、参数、代码演示、图像处理思路与流程讲授。涵盖Python-OpenCV中图像处理部分的全部主要内容。课程中穿插了应用开发中常见问题与分析,包括人脸检测、数字验证码识别等内容。是Python开发者学习图像知识与应用开发最佳实践课程。
1概述与环境搭建
2图像加载与保存
3Numpy数组操作
4色彩空间-01
5色彩空间-02
6像素运算-01
7像素运算-02
8ROI与泛洪填充
9模糊操作
10高斯模糊
11边缘保留滤波(EPF)
12图像直方图(histogram)
13直方图应用
14直方图反向投影
15模板匹配
16图像二值化
17超大图像二值化
18图像金字塔
19图像梯度
20Canny边缘提取
21直线检测
22圆检测
23轮廓发现
24对象测量
25膨胀与腐蚀
26开闭操作
27其它形态学操作
28分水岭算法
29人脸检测
30案例-数字验证码识别
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