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坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。 |
上课时间和地点 |
开课地址:【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站) 【武汉分部】:佳源大厦【成都分部】:领馆区1号【沈阳分部】:沈阳理工大学【郑州分部】:锦华大厦【石家庄分部】:瑞景大厦【北京分部】:北京中山学院 【南京分部】:金港大厦
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质量保障 |
1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
课程大纲 |
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- 机器学习第一部分
- 01.机器学习-介绍.avi
- 02.spark机器学习-线性回归-红酒质量预测.avi
- 03.编程实现scala的spark机器学习-线性回归-红酒质量预测.avi
- 04.spark机器学习-逻辑回归-预测酒质量是否是好酒.avi
- 05.spark机器学习-weightedLeastSquare.avi
- 06.spark机器学习-逻辑回归-垃圾邮件过滤-TF-IDF-HashTF-Tokenizer.avi
- 07.spark机器学习-邮件过滤转换成Java代码实现.avi
- 08.spark机器学习-word2vec寻找同义词-停用词-正则分词器.avi
- 机器学习第二部分
- 01.Spark学习-LogisticRegressWithSGD-垃圾邮件分类avi.avi
- 02.Spark学习-向量操作-缩放和标准化.avi
- 03.Spark学习-SVM-decistionTree.avi
- 04.Spark学习-聚类学习-kmean.avi
- 05.Spark学习-ALS交替最小二乘法实现推荐.avi
- 06.Spark学习-ALS电影推荐.avi
- 07.Spark学习-推荐商品-推荐用户.avi
第1章机器学习第一部分
1-1机器学习-介绍
1-2spark机器学习-线性回归-红酒质量预测
1-3编程实现scala的spark机器学习-线性回归-红酒质量
1-4spark机器学习-逻辑回归-预测酒质量是否是好酒
1-5spark机器学习-weightedLeastSquare
1-6spark机器学习-逻辑回归-垃圾邮件过滤-TF-IDF
1-7spark机器学习-邮件过滤转换成Java代码实现
1-8spark机器学习-word2vec寻找同义词-停用词-正则
第2章机器学习第二部分
2-1Spark学习-LogisticRegressWithSGD
2-2Spark学习-向量操作-缩放和标准化
2-3Spark学习-SVM-decistionTree
2-4Spark学习-聚类学习-kmean
2-5Spark学习-ALS交替最小二乘法实现推荐
2-6Spark学习-ALS电影推荐
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