 班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号) |
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坚持小班授课，为保证培训效果，增加互动环节，每期人数限3到5人。 |
| 上课时间和地点 |
开课地址：【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站) 【武汉分部】：佳源大厦【成都分部】：领馆区1号【沈阳分部】：沈阳理工大学【郑州分部】：锦华大厦【石家庄分部】：瑞景大厦【北京分部】：北京中山学院 【南京分部】：金港大厦
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| 实验设备 |
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
课程大纲 |
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- 了解大数据
- Spark概述
- Python概述
- PySpark概述
- 使用弹性分布式数据集框架分发数据
使用Spark API运算符分布计算
设置Python和Spark
- 设置PySpark
- 针对Spark使用Amazon Web Services（AWS）EC2实例
- 设置数据块
- 设置AWS EMR集群
- 学习Python编程的基础知识
- Python入门
使用Jupyter Notebook
使用变量和简单的数据类型
使用列表
使用 if 语句
使用用户输入
处理while循环
实现函数
使用类
处理文件和异常
处理项目、数据、API
学习Spark DataFrame的基础知识
- Spark DataFrames入门
用Spark实现基本操作
使用Groupby和聚合操作
使用时间戳和日期
进行Spark DataFrame项目练习
- 了解用MLlib进行机器学习
- 使用MLlib、Spark和Python进行机器学习
- 了解回归
- 学习线性回归理论
实现回归评估代码
进行线性回归示例练习
学习Logistic回归理论
实现一个Logistic回归代码
进行Logistic回归示例练习
了解随机森林（Random Forests）和决策树（Decision Trees）
- 学习树方法论（Tree Methods Theory）
实现决策树和随机森林代码
进行随机森林分类示例练习
使用K均值聚类
- 了解K均值聚类理论
实现K均值聚类代码
进行群集示例练习
使用推荐系统
- 实现自然语言处理
- 理解自然语言处理（NLP）
NLP工具概述
进行NLP示例练习
在Python中用Spark进行流式处理
- 用Spark进行流式处理概述
Spark流数据处理（Spark Streaming）示例练习
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