班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号) |
坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。 |
上课时间和地点 |
开课地址:【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站) 【武汉分部】:佳源大厦【成都分部】:领馆区1号【沈阳分部】:沈阳理工大学【郑州分部】:锦华大厦【石家庄分部】:瑞景大厦【北京分部】:北京中山学院 【南京分部】:金港大厦
最新开班 (连续班 、周末班、晚班):请点击此处咨询在线客服 |
实验设备 |
☆资深工程师授课
☆注重质量
☆边讲边练
☆合格学员免费推荐工作
★实验设备请点击这儿查看★ |
质量保障 |
1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
课程大纲 |
|
- 第1章保存载入模型,使用inception-v3进行图像识别
1-1
1-2参数保存
1-3模型保存
1-4下载Google图像识别网络inception-v
1-5使用inception-v3做各种图像的识别
第2章Tensorflow的GPU版本安装,设计自己的图像识别模型
2-1GPU版本的Tensorflow安装
2-2Retrain图像识别模型
2-3TFRecord使用以及从头开始训练图像识别模型
第3章多任务学习以及验证码识别
3-1生成验证码
3-2多任务学习
3-3使用多任务学习完成验证码识别
3-4检验验证码识别效果
第4章word2vec讲解和使用,CNN解决文本分类
4-1
4-2word2vec的介绍和实现
4-3使用CNN完成文本分类
第5章语音处理以及使用LSTM构建语音分类模型
5-1第11周作业讲解
5-2语音信号处理
5-3使用LSTM完成语音分类
使用LSTM构建带Dropout的多层网络完成语音分类
|