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自然语言处理-Word2Vec课程培训

 
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       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
开课地址:【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站) 【武汉分部】:佳源大厦【成都分部】:领馆区1号【沈阳分部】:沈阳理工大学【郑州分部】:锦华大厦【石家庄分部】:瑞景大厦【北京分部】:北京中山学院 【南京分部】:金港大厦
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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲
 

第1章Word2Vec原理
1-1课程简介
1-2自然语言处理与深度学习
1-3语言模型
1-4N-gram模型
1-5词向量
1-6神经网络模型
1-7Hierarchical Softmax
1-8CBOW模型实例
1-9CBOW求解目标
1-10梯度上升求解
1-11负采样模型
第2章Gensim构造词向量模型
2-1使用Gensim库构造词向量
2-2维基百科中文数据处理
2-3Gensim构造word2vec模型
2-4测试模型相似度结果
第3章Tensorflow实战word2vec
3-1环境配置
3-2中文数据预处理
3-3word2vec模型构造
3-4构造图计算模型
3-5word2vec训练
3-6模型训练模块
3-7迭代预测效果
第4章案例:情感分类任务
4-1影评情感分类任务概述
4-2基于词袋模型训练分类器
4-3准备word2vec输入数据
4-4使用gensim构建word2vec词向量

 
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