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坚持小班授课，为保证培训效果，增加互动环节，每期人数限3到5人。 |
| 上课时间和地点 |
开课地址：【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站) 【武汉分部】：佳源大厦【成都分部】：领馆区1号【沈阳分部】：沈阳理工大学【郑州分部】：锦华大厦【石家庄分部】：瑞景大厦【北京分部】：北京中山学院 【南京分部】：金港大厦
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
课程大纲 |
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- 掌握xgboost算法数学原理、模型的构建与自动调参，从而对机器学习有一个全新的认识
适用人群
1.机器学习初学者；2.想转行从事机器学习；3.想深入了解xgboost算法的数学原理。
课程简介
xgboost是大规模并行boosted tree的工具，它是目前最快最好的开源boosted tree工具包，比常见的工具包快10倍以上。
本课程以实战为基础，所有课时都结合代码演示如何使用python完成xgboost模型构建案例,并以分类算法为基础介绍了自动调参方式。原理与实战相结合，从数据预处理开始一步步代码实战带大家入门机器学习。
第1章课程概述
1-1课程简介
第2章xgboost算法原理：从原理理解参数
2-1前奏：泰勒公式
2-2算法解读（上）：目标函数、训练误差与正则
2-3xgboost数学原理推导解读（中）：知其然知其所以然
2-4xgboost数学原理推导解读（下）：化繁为简
第3章xgboost算法实战：数形结合让算法不再难
3-1破冰：XGBOOST二分类数据集介绍
3-2模型：xgboost二分类模型的构建与预测
3-3参数重要度：基于二分类讨论模型参数对模型的影响
3-4进阶：xgboost多分类算法之数据选取与预处理
3-5成神:xgboost多分类构建（类别-概率），自动调参
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