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坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。 |
上课时间和地点 |
开课地址:【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站) 【武汉分部】:佳源大厦【成都分部】:领馆区1号【沈阳分部】:沈阳理工大学【郑州分部】:锦华大厦【石家庄分部】:瑞景大厦【北京分部】:北京中山学院 【南京分部】:金港大厦
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质量保障 |
1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
课程大纲 |
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- 1课程简介
2机器学习知识体系
3机器学习流程
4线性回归介绍与符号表示
5假设函数、损失函数与代价函数
6梯度下降法
7梯度下降代码实现
8使用梯度下降法求解线性回归代价函数最小值
9线性回归代码实现
10数据归一化,画直线图,画损失函数图
11批量梯度下降,随机梯度下降,小批量梯度下降
12欠拟合与过拟合
13Ridge回归,LASSO回归,弹性网介绍
14Ridge回归求解与代码实现
15LASSO求解
16LASSO代码实现
17弹性网求解
18使用Sklearn实现Ridge,Lasso,Elast
19案例:波士顿房价预测代码实现
20案例:训练集,验证集,测试集,K折交叉验证
21案例:模型评价(MSE,RMSE,MAE)
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