非参数统计SPSS应用课程培训班

本课程主要有三讲。第一讲为非参数统计。在参数统计中，我们总是要假定总体的服从正态分布，但是在大多数情况下，总体的分布并不服从正态，或我们完全不知。所以非参数统计方法就成为了在未知总体分布时，最常用的推断方法了，由于它不需要对总体分布做任假定，具有稳健性的特点。要求理解非参数统计方法和参数统计方法的区别，理解非参数统计的基本概念，掌握非参数统计的基本方法，能应用SPSS进行非参数检验。第二讲为相关性分析，相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量相关性进行测度，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。本讲介绍常见的几种相关性分析。并进而介绍关于通径系数的含义，要求能应用SPSS进行相关分析。第三讲为离散选择模型，“离散选择模型”属于微观计量经济学的内容之一，是社会学、生物统计学、数量心理学、市场营销等统计实证分析的常用方法。其模型的被解释变量通常定类或定序的变量。比如客户的信用等级，对某一种商品的购买决策等。能应用SPSS进行离散选择模型的建模和诊断等。
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