课程主要介绍基本的图像处理与深度学习的内容,主要介绍ADAS深度学习所需的计算机视觉的内容与深度学习的基本知识、深度学习模型搭建、深度学习训练测试整体一体化流程
目标:掌握基于ADAS深度学习的计算机视觉的基本开发内容、掌握基于ADAS深度学习训练数据的一整套规范化流程、掌握基于ADAS深度学习的模型构建的整个开发流程
内容:计算机视觉基础与概念、机器视觉的基本图像操作、深度学习概念与思想、ADAS系统中典型的深度学习神经网络讲解、基于ADAS中车辆、交通牌等图像的深度学习训练数据标签构建、车辆图像识别中深度学习的数据增强与图像预处理、迁移学习概念与应用、深度学习模型搭建与训练流程、ADAS深度学习模型的基本应用
总结:熟悉使用基本的计算机图像操作,熟悉基本的深度学习网络架构与模型,掌握基于ADAS相关的从标签构建、数据增强处理、神经网络模型构建、迁移学习到模型训练和应用的一体化流程
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