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LIMDEP | 完整计量经济学软件培训
 
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      增加互动环节, 保障培训效果,坚持小班授课,每个班级的人数限3到5人,超过限定人数,安排到下一期进行学习。
   授课地点及时间
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
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   课时
     ◆资深工程师授课
        
        ☆注重质量 ☆边讲边练

        ☆若学员成绩达到合格及以上水平,将获得免费推荐工作的机会
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   质量以及保障

      ☆ 1、如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
      ☆ 2、在课程结束之后,授课老师会留给学员手机和E-mail,免费提供半年的课程技术支持,以便保证培训后的继续消化;
      ☆3、合格的学员可享受免费推荐就业机会。
      ☆4、合格学员免费颁发相关工程师等资格证书,提升您的职业资质。

课程大纲
 
  • NLOGIT 6包括LIMDEP 11的所有特性和功能,以及用于多项建模的NLOGIT估算和分析工具。NLOGIT软件是唯一可以供选择建模的大型软件包,其中包含集成统计程序的全部功能。
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  • NLOGIT的力量
  • NLOGIT 6提供用于多项选择的数据估计,模拟和分析的程序,例如品牌选择,运输模式,以及消费在一组竞争选择的各种调查和市场数据。自从近20年前推出以来,NLOGIT已成为多项logit模型估算和模拟的首要统计软件包。NLOGIT是唯一可用于支持混合陈述和显示的选择数据集的程序。
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  • 用于多项选择建模的卓越分析工具
  • 我们的NLOGIT统计软件提供了广泛,深入的工具,可用于分析多项logit模型,包括嵌套logit,广义混合多项logit,异方差极值,多项概率,混合logit等。一个独特的模拟软件包,允许您在任何估计离散选择模型的上下文中分析具有任何数据集的替代方案,无论是用于估计还是用于检查模型交叉有效性的保持数据。
  • NLOGIT 6的功能包括:
  • 超过200个内置估算器,您可以分析:
  • 四级嵌套logit模型
  • 随机参数混合logit
  • Latent class
  • 多项式概率
  • 面板数据 - 固定效应MNL
  • 说明选择实验
  • Willingness to pay
  • 异方差极值
  • 极佳/极差建模
  • Random regret
  • Attribute nonattendance
  • 估算和模拟
  • 以及更多
  • 为LIMODEP 11描述的所有新功能都在NLOGIT 6中。此外,版本6中还有许多新功能。我们添加了几项增强功能,为您分析不同类型的数据提供了更强大灵活性。NLOGIT的许多功能,无论是现有的还是新的,旨在让您超越计算系数,分析和使用您的模型。我们添加了许多模型,包括随机logit模型和极佳/极差结果。NLOGIT 6继续开创WTP空间估算的新发展。总而言之,我们在NLOGIT 6中添加了许多功能,一些清晰可见的功能,如新模型和一些“幕后”,可以平滑操作并有助于稳定估算程序。以下将总结重要的新发展。
  •  
  • 新的多项选择模型
  • NLOGIT 6包含许多新命令以及随机参数模型和潜在类模型的扩展:
  • 修复了多项Logit模型中的效果
  • 随机效应多项Logit模型
  • 随机regret logit模型
  • 极佳/极差结果数据
  • Berry,Levinsohn和Pakes随机参数logit模型
  • 具有随机参数的潜在类
  • 广义混合logit模型
  • 模型扩展
  • Willingness to pay
  • Attribute nonattendance(explicit and implicit)
  • 个别特定预期参数
  • 模型模拟
  • 估计的弹性和部分效果
  • 稳健的协方差矩阵
  • 随机数据生成器
  • 潜在类模型的后验估计
  • 随机参数模型中的系数
  • 简化的WALD命令
  • 系统要求
  • LIMDEP与Windows 10,Windows 8,Windows 7,Windows Vista 和 Windows XP兼容
 
 
  备案号:备案号:沪ICP备08026168号-1 .(2014年7月11)...................
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