班级人数--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号) |
增加互动环节,
保障培训效果,坚持小班授课,每个班级的人数限3到5人,超过限定人数,安排到下一期进行学习。 |
授课地点及时间 |
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
开班时间(连续班/晚班/周末班):请点击此处咨询在线客服 |
课时 |
◆资深工程师授课
☆注重质量
☆边讲边练
☆若学员成绩达到合格及以上水平,将获得免费推荐工作的机会
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质量以及保障 |
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1、如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
☆ 2、在课程结束之后,授课老师会留给学员手机和E-mail,免费提供半年的课程技术支持,以便保证培训后的继续消化;
☆3、合格的学员可享受免费推荐就业机会。
☆4、合格学员免费颁发相关工程师等资格证书,提升您的职业资质。 |
☆课程大纲☆ |
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Installation
Docker
Ubuntu
RHEL / CentOS / Fedora installation
Windows
Caffe Overview
Nets, Layers, and Blobs: the anatomy of a Caffe model.
Forward / Backward: the essential computations of layered compositional models.
Loss: the task to be learned is defined by the loss.
Solver: the solver coordinates model optimization.
Layer Catalogue: the layer is the fundamental unit of modeling and computation – Caffe’s catalogue includes layers for state-of-the-art models.
Interfaces: command line, Python, and MATLAB Caffe.
Data: how to caffeinate data for model input.
Caffeinated Convolution: how Caffe computes convolutions.
New models and new code
Detection with Fast R-CNN
Sequences with LSTMs and Vision + Language with LRCN
Pixelwise prediction with FCNs
Framework design and future
Examples:
MNIST
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