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OsiriX MD | 医疗图像处理软件培训
 
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      增加互动环节, 保障培训效果,坚持小班授课,每个班级的人数限3到5人,超过限定人数,安排到下一期进行学习。
   授课地点及时间
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
开班时间(连续班/晚班/周末班):请点击此处咨询在线客服
   课时
     ◆资深工程师授课
        
        ☆注重质量 ☆边讲边练

        ☆若学员成绩达到合格及以上水平,将获得免费推荐工作的机会
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   质量以及保障

      ☆ 1、如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
      ☆ 2、在课程结束之后,授课老师会留给学员手机和E-mail,免费提供半年的课程技术支持,以便保证培训后的继续消化;
      ☆3、合格的学员可享受免费推荐就业机会。
      ☆4、合格学员免费颁发相关工程师等资格证书,提升您的职业资质。

课程大纲
 
  • MARS是一个先进的计量预测软件,它包括数据库、自建模系统、优化系统,适用于材料研究数据和生产数据的管理,多元非线性建模,以及多因子、多目标优化。
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  • 自动非线性回归
    MARS建模引擎非常适合那些喜欢与传统回归相似的结果,同时捕获基本非线性和相互作用的用户。MARS方法的回归建模方法有效地揭示了重要的数据模式和关系,这些模式和关系即使不是不可能,也很难被其他回归方法揭示出来。MARS建模引擎通过将一系列直线拼接在一起来构建其模型,每条直线允许自己的斜率。这允许MARS建模引擎跟踪数据中检测到的任何模式。
  • 高质量的回归和分类
    MARS模型旨在预测数字结果,例如移动电话客户的平均每月账单或购物者预期在网站访问中花费的金额。MARS引擎还能够为是/否结果生成高质量的分类模型。MARS引擎自动且高速地执行变量选择,变量变换,交互检测和自检。
  • 高绩效结果
    MARS发动机表现出非常高性能的领域包括预测发电公司的电力需求,将客户满意度评分与产品的工程规范相关联,以及地理信息系统(GIS)中的存在/不存在建模。
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  • MARS software is ideal for users who prefer results in a form similar to traditional regression while capturing essential nonlinearities and interactions. The MARS approach to regression modeling effectively uncovers important data patterns and relationships that are difficult, if not impossible, for other regression methods to reveal. MARS builds its model by piecing together a series of straight lines with each allowed its own slope. This permits MARS to trace out any pattern detected in the data.
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  • HIGH-QUALITY PROBABILITY
    The MARS model is designed to predict continuous numeric outcomes such as the average monthly bill of a mobile phone customer or the amount that a shopper is expected to spend in a web site visit. MARS is also capable of producing high quality probability models for a yes/no outcome. MARS performs variable selection, variable transformation, interaction detection, and self-testing, all automatically and at high speed.
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  • HIGH-PERFORMANCE RESULTS
    Areas where MARS has exhibited very high-performance results include forecasting electricity demand for power generating companies, relating customer satisfaction scores to the engineering specifications of products, and presence/absence modeling in geographical information systems (GIS).
 
 
  备案号:备案号:沪ICP备08026168号-1 .(2014年7月11)...................
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