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坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。 |
上课时间和地点 |
上课地点:【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
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实验设备 |
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质量保障 |
1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
大纲 |
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深度学习
课程内容:深度学习概述,TensorFlow基础及应用,神经网络,多层LSTM,自动编码器,生成对抗网络,小样本学习技术,项目实战。
掌握技能
① 掌握TensorFlow、BP神经网络、CNN卷积神经网络、递归神经网等深度学习算法; ② 掌握自动编码机,序列到序列网络、生成对抗网络,孪生网络等基本应用; ③ 掌握深度学习前沿技术,并根据不同项目选择不同的技术解决方案; ④ 掌握小样本技术,及与深度学习融合的相关方法,为企业样本不足情况提供解决方案;
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