班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号) |
每个班级的人数限3到5人,互动授课, 保障效果,小班授课。 |
上间和地点 |
上课地点:【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 最近开间(周末班/连续班/晚班):2018年3月18日 |
实验设备 |
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质量保障 |
1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听; 2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。 3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书,提升职业资质。专注高端技术培训15年,端海学员的能力得到大家的认同,受到用人单位的广泛赞誉,端海的证书受到广泛认可。 |
课程大纲 |
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- Introduction
- Setting up a Working Environment
- Installing H2O
- Anatomy of a Standard Machine Learning Workflow
- Data-preprocessing, feature engineering, deployment, etc.
Statistical and Machine Learning Algorithms
- Gradient boosted machines, generalized linear models, deep learning, etc.
How H2O Automates the Machine Learning Workflow
- Binary Classification, Regression, etc.
Case Study: Predicting Product Availability
- Downloading a Dataset
- Building a Machine Learning Model
- Specify a Training Frame
- Training and Cross-Validating Different Models
- Tuning the Hyperparameters
- Training two Stacked Ensemble Models
- Generating a Leaderboard of the Best Models
- Inspecting the Ensemble Composition
- Training a Large Number of Deep Neural Network Models
- Troubleshooting
- Summary and Conclusion
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