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| 每个班级的人数限3到5人，互动授课， 保障效果，小班授课。 |
| 上间和地点 |
上部份地点：【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院【北京分部】：北京中山学院/福鑫大楼【南京分部】：金港大厦(和燕路)【武汉分部】：佳源大厦（高新二路）【成都分部】：领馆区1号（中和大道）【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦
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| 实验设备 |
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书，提升职业资质。专注高端技术培训15年，端海学员的能力得到大家的认同，受到用人单位的广泛赞誉，端海的证书受到广泛认可。 |
部份程大纲 |
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01章EXCEL数据分析
01-01Excel数据处理技巧和高效方法
01-02Excel数据收集、整合、规范化
01-03Excel公式、函数、数组及数据分析
01-04Excel可视化数据分析（排序、筛选、透视表等）
01-05Excel图表化数据呈现
01-06商业智能分析Power BI
02章数据库管理
02-01数据库简介
02-02SQL语言
02-03select查询语句
02-04存储过程
02-05综合案例
03章数据分析理论基础
03-01描述性统计
03-02统计量及其抽样分布
03-03参数估计
03-04假设检验
03-05分类数据分析
03-06矩阵运算
04章SPSS数据分析
04-01SPSS基础
04-02员工绩效管理
04-03信用行为特征分类
04-04降维在消费行为中的应用
04-05用户行为画像
04-06客户价值评分
04-07客户价值评分
04-08购买行为组合与预测
05章R数据分析
05-01R基础知识
05-02R基本语句结构及循环
05-03R数据清洗
05-04文本对象处理
05-05R画图
05-06R统计分析
06章R数据挖掘
06-01线性回归
06-02逻辑回归
06-03梯度下降
06-04聚类
06-05关联规则
06-06主成分分析、因子分析
06-07决策树
06-08随机森林
06-09神经网络
06-10贝叶斯
06-11支持向量机
07章案例分析以及业务应用
07-01互联网广告中的大数据应用；
07-02如何在保险行业中使用决策树并展示其成果；
07-03如何在零售行业中应用Logistic回归和线性回归估计客户生命价值。
07-04利用时间序列精准预估零售业的销量及营业额；
08章Python基础
08-01Python基础知识
08-02Python数据清洗
08-03Python网络爬虫
09章Python机器学习
09-01文本挖掘原理和案例
09-02预测分析核心算法
09-03机器学习经典算法
09-04Python数据可视化
09-05算法和模型的优化
09-06模型精度评估和提升
09-07特征选取的方法
09-08不平衡数据处理
09-09XGBoost
09-10贝叶斯分析
09-11马尔科夫&蒙特卡罗
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