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| 每个班级的人数限3到5人，互动授课， 保障效果，小班授课。 |
| 上间和地点 |
上部份地点：【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院【北京分部】：北京中山学院/福鑫大楼【南京分部】：金港大厦(和燕路)【武汉分部】：佳源大厦（高新二路）【成都分部】：领馆区1号（中和大道）【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书，提升职业资质。专注高端技术培训15年，端海学员的能力得到大家的认同，受到用人单位的广泛赞誉，端海的证书受到广泛认可。 |
部份程大纲 |
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01章大数据平台基础知识
01-01大数据生态环境及应用场景
01-02Linux基础语法操作
01-03Hadoop2.X集群部署和运用
01-04HDFS分布式文件系统介绍及功能
02章数据库知识应用
02-01Mysql安装配置、用户及权限管理
02-02Mysql数据库管理及ER图设计
02-03Mysql表管理、数据表查询
02-04Mysql数据库表的复杂查询
02-05Mysql内置函数、存储过程
02-06Mysql综合案例分析应用
03章大数据仓库知识应用
03-01Hive架构原理和技术方向
03-02HiveQL数据查询、函数（聚合函数、窗口函数、UDF）
03-03Hbase表设计及数据查询
03-04Sqoop数据传递及综合案例
03-05商业应用案例—宽表设计与用户画像
03-06商业应用案例—网站流量分析与页面运营
04章数学及统计基础知识
04-01微积分：函数、极限、微分及其应用、定积分等
04-02线性代数：矩阵的初等变换与向量组的线性相关性
04-03描述性统计：数据的度量、集中趋势、离散程度、偏态与峰态
04-04抽样估计：统计量、抽样分布、正态分布与与中心极限定理
04-05假设检验：P值检验、单样本T检验、两独立样本T检验
04-06方差和相关分析：单因素方差分析原假设和两个变量间线性关系的方向
04-07回归分析：一元线性回归模型、多元回归模型、逻辑回归模型
05章Python机器学习
05-01Python介绍及基础语法
05-02NumPy和Pandas数据清洗和集合
05-03时间序列数据分析和数值预测型回归
05-04朴素贝叶斯、支持向量机、决策树算法实现
05-05集成学习、KNN、聚类算法实现
05-06关联规则、协同过滤、文本挖掘算法实现
06章Python可视化和深度学习
06-01深度学习应用：图像语音自然语言处理
06-02反向传播及迭代优化；梯度下降
06-03深度学习框架Tensorflow基础概念计算图session
06-04Tensorflow Slim 图像分类库
06-05描述性统计图表可视化
06-06社会网络分析可视化
07章大数据平台分析Spark工具
07-01Scala控制结构和函数、元组和映射
07-02继承、特质、高阶函数、集合、模式匹配和样例类
07-03Spark与MapReduce对比及优化
07-04Spark内核、Spark Streaming 实时流计算
07-05Spark MLlib 机器学习（聚类，分类，推荐系统，文本挖掘等）
07-06Spark GraphX 图计算和PySpark运用
08章大数据综合案例分析
08-01基于大数据平台的互联网金融监管实战
08-02高速公路大数据项目实战
08-03电力大数据项目实战
08-04大数据分析项目设计并答辩
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