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EViews软件功能强大，能够处理以时间序列为主的多种类型的数据，进行包括描述统计、回归分析、传统时间序列等基本的数据分析以及建立条件异方差、向量自回归，包括非结构化和结构化模型等复杂的计量经济模型，以及Panel Data模型等。

该课程主要针对需要利用计量模型分析研究实际问题的读者，凡是需要进行数据分析的实际工作者、学生、教师，包括经济学、金融学、统计学、管理学等相关专业的高年级本科生、研究生。听课者最好有一定的数学和统计学基础，如果没有，但希望学会实际的操作方法，也可以在听课的同时就相关知识查询有关书籍或文献作为补充，以便更好的了解和掌握所涉及的方法，保证使用时不被误用。

本课程为运用各种统计方法和经济计量方法处理数据的读者，提供了一个简便易学、易操作的工具。只要你愿意并用心学习，反复琢磨和思考，相信都能在一定程度上掌握和运用。

 

章节名称
第一章EViews软件使用初步
第二章线性回归分析（一）
第二章线性回归分析（二）
第三章多元线性回归与非线性回归（一）
第三章多元线性回归与非线性回归（二）
第三章多元线性回归与非线性回归（三）
第四章传统时序分析（一）
第四章传统时序分析（二）
第四章传统时序分析（三）
第四章传统时序分析（四）
第五章ARMA模型（一）
第五章ARMA模型（二）
第五章ARMA模型（三）
第五章ARMA模型（四）
第六章向量自回归模型（一）
第六章向量自回归模型（二）
第六章向量自回归模型（三）
第六章向量自回归模型（四）
第七章自回归条件异方差模型（一）
第七章自回归条件异方差模型（二）
第八章Panel Data模型（一）
第八章Panel Data模型（二）