1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
       2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。
       3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书，提升职业资质。专注高端技术培训15年，端海学员的能力得到大家的认同，受到用人单位的广泛赞誉，端海的证书受到广泛认可。

第一部份. 预备知识
1.1. 大数据与Hadoop
1.2. Hadoop发展历程与现状
1.3. Hadoop的基本组成与原理

第二部份. 集群部署前的准备
2.1. 硬件选型
2.2. 网络规划
2.3. 操作系统选型与配置
2.4. Hadoop版本选型

第三部份. 从零开始安装部署Hadoop集群
3.1. 伪分布式模式
3.2. 分布式生产环境部署
3.3. 节点规划
3.4. 集群安装部署HDFS
3.5. 集群安装部署MRv2和YARN
3.6. Hadoop集群benchmark

第四部份. 开始使用Hadoop集群
4.1. Hadoop命令手册解读
4.2. HDFS使用与权限
4.3. MapReduce Job开发、运行与管理
4.4. YARN管理

第五部份. Hadoop集群性能优化
5.1. 集群常用配置文件解读
5.2. HDFS配置优化
5.3. MapReduce配置优化
5.4. YARN配置优化

第六部份. HDFS高可用配置
6.1. NameNode HA
6.2. HDFS Federation

第七部份. YARN高可用配置
7.1. ResourceManager HA
7.2. NodeManager Recovery

第八部份. Hadoop安全模式与权限控制
8.1. Hadoop安全模式原理与架构
8.2. Kerberos原理与Hadoop应用
8.3. 权限控制

第九部份. Hadoop集群管理
9.1. HDFS权限规划和Quota管理
9.2. HDFS扩容与故障节点处理
9.3. HDFS Balancer
9.4. HDFS FSCK
9.5. HDFS distcp
9.6. YARN Scheduler配置管理
9.7. YARN扩容与故障节点处理
9.8. 集群版本升级与回滚

第十部份. Hadoop其他组件安装配置与管理
10.1. HBase安装配置管理
10.2. Hive安装配置管理
10.3. Pig安装配置管理
10.4. Spark安装配置与管理

第十一部份. Hadoop集群监控方案
11.1. JMX监控
11.2. Ganglia监控
11.3. Nagios/Zabbix监控

第十二部份. Hadoop新版本特性概述与展望
12.1. HDFS集中式缓存
12.2. HDFS分级存储
12.3. YARN Node Label
12.4. YARN Timeline Server
12.5. YARN Docker执行器
12.6. Hadoop 3.0展望