1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

• 阶段三：Hadoop离线计算

  学习内容： 
  Hadoop生态环境介绍、Hadoop云计算中的位置和关系、国内外Hadoop应用案例介绍、Hadoop 概念、版本、历史、Hadoop 核心组成介绍及hdfs、mapreduce 体系结构、Hadoop 的集群结构、Hadoop 伪分布的详细安装步骤、通过命令行和浏览器观察hadoop、HDFS底层工作原理、HDFS datanode、namenode详解、Hdfs shell、Hdfs java api 、Mapreduce四个阶段介绍、Writable、InputSplit和OutputSplit、Maptask、Shuffle：Sort，Partitioner，Group,Combiner、Reducer......

  学习目标： 
  此部分带领大家了解hadoop的用途，在大数据中的用途，以及快速搭建一个hadoop的实验环境，在本过程中不仅将用到前面的Linux知识，而且会对hadoop的架构有深入的理解，并为你以后架构大数据项目打下坚实基础。