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云计算分布式大数据Hadoop深入浅出案例驱动实战课程

 
  班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号)
      每个班级的人数限3到5人,互动授课, 保障效果,小班授课。
  上间和地点
上部份地点:【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼【南京分部】:金港大厦(和燕路)【武汉分部】:佳源大厦(高新二路)【成都分部】:领馆区1号(中和大道)【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
最近开间(周末班/连续班/晚班):2019年1月26日
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  质量保障

       1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
       2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。
       3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书,提升职业资质。专注高端技术培训15年,端海学员的能力得到大家的认同,受到用人单位的广泛赞誉,端海的证书受到广泛认可。

部份程大纲
 
  • 培训对象
  • 软件工程师;
    数据库开发人员;
    网络后台开发人员;
    运维人员;
  • 学员基础
  • 了解Linux系统;
    了解网络;
    了解Java;
  • 课程大纲
  • 主题 内容
    第1个主题:Hadoop思考
  • 1.Hadoop的设计目标和适用场景
    2.Hadoop架构解析
    3.MapReduce工作原理和案例说明
  • 第2个主题: Hadoop安装和配置实战
  • 1. 安装和配置单机版Hadoop实战
    2. 安装和配置伪分布式Hadoop实战
    3.安装和配置分布式Hadoop集群实战
  • 第3个主题:HDFS
  • 1. HDFS命令行操作实战
    2. HDFS的配置管理
    3. NameNode的工作机制
  • 第4个主题:HDFS案例实战
  • 1. HDFS案例的分析和设计
    2. 环境搭建
    3.使用Hadoop Java API实现对HDFS写入、读取、删除文件等操作
  • 第5个主题:MapReduce剖析
  • 1. MapReduce的原理和运行过程
    2. 构建MapReduce的开发环境
  • 第6个主题:MapReduce案例实战
  • 1. 使用MapReduce的Java接口实现经典的WordCount
    2. wordcount运行过程解析
    3. MapReduce实现数据去重操作
    4. MapReduce实现数据排序
    5. MapReduce实现数据平均数据的计算
  • 第1个主题:HBase架构设计和实现剖析
  • 1. HBase架构设计
    2. HBase中的表结构等
    3. HBase:Master、Region、Region Server
  • 第2个主题:HBase案例实战1---使用HBase实现微博系统
  • 1. 项目架构和设计
    2. 开发环境搭建
    3. 实现用户登录和注销
    4.“关注”功能的设计和实现
    5.“发微博”功能的设计和实现
    6.发布和运行整个基于HBase的微博系统
  • 第3个主题:HBase与MapReduce
  • 1. HBase与MapReduce的关系
    2. HBase如何使用MapReduce
  • 第4个主题:HBase案例实战2---话单查询与统计
  • 1. 项目架构设计
    2. 开发环境搭建
    3. 话单入库和查询的设计与实现
    4.统计功能的设计与实现
  • 第1个主题:MapReduce高级实战
  • 1. Split实现剖析
    2. 自定义输入的实现
    3. Reduce的partition
    4. 案例实战
  • 第2个主题:安装和使用Hive
  • 1. Hive剖析
    2. 安装Hive
    3.Hive的基本使用
  • 第3个主题:Hive与HDFS、MapReduce
  • 1. Hive向HDFS存入结构化数据
    2. 使用MySQL作为Hive的元数据库
    3.Hive与MapReduce
  • 第4个主题:Hive案例实战---数据统计
  • 1. 项目架构设计
    2. 表结构设计
    3.数据的插入与统计实现
  • 第5个主题:Hadoop开发者之路
  • 1. Hadoop技能模型
    2. Hadoop开发者最佳学习路线和方式
    3.Hadoop开发者最佳成长路线
 

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