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       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
上课地点:【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲
 
云计算与IDC建设培训
课程介绍 为进一步加强云计算与数据中心专业技术人才队伍建设,推动企事业单位和政府机构有效地进行公共服务云\IDC数据中心管理,使相关人员更好理解和掌握云计算的关键技术原理、未来发展方向。   
预期目标 了解云计算的发展历史;掌握云计算的实践应用;学习云计算的核心技术;通晓云计算的商业价值。  
培训提纲: 

 

课程主题
内容简介
云计算与虚拟化
★当前企业所面临的挑战★什么是云计算
★云计算的基石★云计算的特征
★云服务的分类★云计算的部署模式
★云计算面临的挑战★为云计算选择适当的工作负载
★实现云计算所必须的基础设施
★IBM云计算参考架构★云计算的实施周期
★虚拟化概述★纵向扩展与横向扩展
★虚拟资源对象★虚拟化带来的支出与收益
★循序渐进最终实现IT的虚拟化
★IT组件整合的维度
★DB2pureScale–数据库整合解决方案示例
★CPU的虚拟化★I/O的虚拟化
★虚拟化相关的系统能力比照
★Hypervisor与操作系统能力比照
大数据存储
·       大数据存储概述
·       分布式文件系统
★分布式文件系统介绍★大文件存储(GFS,HDFS)
★小文件存储(Haystack)
·       分布式KeyValue存储
★KeyValue存储系统介绍★Dynamo,PNuts
·       大规模结构化存储
★大规模结构化存储介绍★BigTable,HBase
数据处理与查询
★并行数据处理(MapReduce)
★数据查询统计(Pig,Hive,Tenzing)
开源云计算平台详解
★Hadoop详解★Hadoop编程实践
★Hapdoop/Hbase等的安装与部署★Hapdoop编程实践
★MapReduce编程实践★Hive编程实践
容量评估与性能管理之压力测试基本理论
★容量评估内容
★基准理论–吞吐量与CPU使用率的关系
★基准理论–响应时间与吞吐量的关系
★基准理论–二八定律★基准理论–多节点内耗
★I/O因素对交易处理能力的影响
★压力测试前提★测试结果分析
容量评估与性能管理之某银行系统容量评估参考案例
★开放系统容量评估内容★开放系统评估流程
★开放系统数据采集方法★开放系统建立不同类别评估模型
★开放系统CPU评估模型★开放系统CPU评估样例
系统性能设计与调优
★系统性能设计与调优的开始阶段
★响应时间的3个组成部分
★取得更好性能的6类通用技术★专注于:数据库的性能设计
★设计与调优的通用指南★紧急情况下的性能调研




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本课程部分实验室实景
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