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部份程大纲
 
  • 在大数据时代,数据的处理方式在某个层面可以分成两种:一种是基于静态数据的批量分析,Hadoop是这种处理方式的典型代表;另一种是流数据的实时处理,Streams是这种处理方式的最佳技术和平台。掌握流数据处理技术是大数据分析领域核心技能之一。
    本节程将会讲授Streams流计算的技术特点和业务使用场景,目的是让学员掌握如何使用Streams解决流数据实时分析的问题。
    节程大纲
    第一节 Streams流计算介绍
    计算的变革-流计算
    Streams 概览
    流计算案例与场景

    第二节 Streams的架构
    Streams组件
    Streams应用
    SPL简介

    第三节 Streams流应用开发
    流应用实现流程
    Streams应用程序的类型
    编译与运行应用程序
    Streams Studio

    第四节 Streams流处理语言
    SPL概览
    程序结构
    SPL语言
    字句

 

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