1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
       2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。
       3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书，提升职业资质。专注高端技术培训15年，端海学员的能力得到大家的认同，受到用人单位的广泛赞誉，端海的证书受到广泛认可。

有人统计过，在整个数据分析过程里，收集、整理数据的工作大致占全部工作量的90%，建模过程不足10%，可见ETL是数据处理流程中一个非常重要的环节。ETL工程师，在数据仓库类职位中占有很大比例，而且薪水都不差。IT人一下子转型数据分析师可能跳跃度比较大难度高，先转型数据仓库/ETL工程师再择机往更高处走是合理选择之一。在ETL软件中，使用最多的是开源的Kettle，完全免费，功能和性能不弱于datastage这类商业ETL软件，使用Kettle和其它开源数据平台软件，例如Mysql集群，Hadoop集群等组合在一起，是性价比极高的架构选择。本课程系统讲解Kettle及其秘密。

      ETL （Extract，Transformation,Load）工具是构建数据仓库、进行数据整合工作所必须使用的工具。目前市面有多种商业 ETL 工具，如Informatica，Datastage等。目前市场上开源且实用的 ETL 工具比较少，Kettle 就是这不多的开源 ETL 工具之一。

第一节：ETL 的概念，Kettle 的概念、功能、操作
第二节：Kettle 资源库、日志、运行方式
第三节：输入步骤（表输入、文本文件输入、XML 文件输入...）
第四节：输出步骤（表输出、更新、删除、文本文件输出、XML文件输出...）
第五节：转换步骤（过滤、字符串处理、拆分字段、计算器...）
第六节：转换步骤（字段选择、排序、增加校验列、去除重复记录...）
第七节：应用步骤、流程步骤（处理文件、执行程序、发送邮件、空操作、阻塞步骤、中止等...）
第八节：查询步骤、连接步骤（数据库查询、流查询、合并记录、记录集连接、笛卡尔...）
第九节：脚本步骤（Javascript，Java Class、正则表达式...）
第十节：作业项（拷贝、移动、ftp、sftp…）
第十一节：Kettle 的参数和变量、Kettle 集群
第十二节：Kettle 代码编译、代码结构、应用集成、各种配置文件
第十三节：插件开发 - 步骤、作业项
第十四节：作业设计技巧、错误处理、调试转换、循环和分支
第十五节：大数据插件（Hadoop 文件输入/输出，HBase输入/输出，MapReduce输入/输出，MongoDB输入/输出）