 班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号) |
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坚持小班授课，为保证培训效果，增加互动环节，每期人数限3到5人。 |
| 上课时间和地点 |
上课地点：【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【上海】：同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【北京分部】：北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】：金港大厦(和燕路) 【武汉分部】：佳源大厦（高新二路） 【成都分部】：领馆区1号（中和大道） 【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦 【广州分部】：广粮大厦 【西安分部】：协同大厦 【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦
最近开课时间(周末班/连续班/晚班）：请点击此处咨询在线客服 |
| 实验设备 |
☆资深工程师授课
☆注重质量
☆边讲边练
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
课程大纲 |
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本次matlab培训课程环境为Win7或win10操作系统，学员提前安装Matlab r2011b。
课程目标：
课程定位为实战操作型培训，基于代码和案例，边讲解边实践。通过本课程的学习，能够使学员基本掌握Matlab基本知识，具备使用Matlab软件解决数据统计分析问题的能力，具备应用Matlab已有算法解决统计模式识别问题的能力。
课程大纲：
模式识别简介
模式识别技术与应用案例
模式识别流程
Matlab简介
Matlab基本操作
Matlab工作界面、窗口介绍
Matlab帮助系统
变量与数据类型
常用函数，数组运算
绘图和可视化
图形对象与图形命令
二维图形绘制，三维图形绘制
Matlab程序设计
M文件——脚本文件和函数文件
Matlab程序流程控制与调试
PCA原理
PCA算法原理
PCA分析
Matlab PCA分析，并结合案例解析分析结果
聚类分析
层次聚类
K-Means聚类和K-Medoids聚类
高斯混合模型
聚类可视化和评估
Matlab聚类方法的应用、案例分析
回归分析
最小二乘回归
偏最小二乘回归
正交最小二乘回归
Matlab回归方法的应用、案例分析
神经网络(1)
BP神经网络
径向基函数神经网络
自组织映射神经网络
概率神经网络
神经网络(2)
神经网络拟合工具箱
神经网络聚类工具箱
神经网络模式识别工具箱
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