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Matlab：用于预测性分析（Predictive Analytics）培训
 
   班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号)
       坚持小班授课，为保证培训效果，增加互动环节，每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
上课地点：【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【上海】：同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【北京分部】：北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】：金港大厦(和燕路) 【武汉分部】：佳源大厦（高新二路） 【成都分部】：领馆区1号（中和大道） 【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦 【广州分部】：广粮大厦 【西安分部】：协同大厦 【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦
最近开课时间(周末班/连续班/晚班）：2019年1月26日
   实验设备
　    ☆资深工程师授课
        
        ☆注重质量 ☆边讲边练
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   质量保障

        1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。
课程大纲
 

介绍
金融、医疗、制药、汽车、航空、制造业的预测分析

大数据概念概述

从不同的来源获取数据

什么是数据驱动的预测模型？

统计和机器学习技术概述

案例分析：预测性维护和资源规划

使用Hadoop和Spark将算法应用于大型数据集

预测性分析工作流程

访问和探索数据

预处理数据

开发一个预测模型

培训、测试、验证数据集

应用不同的机器学习方法（时间序列回归、线性回归等）

将模型集成到现有的Web应用程序、移动设备、嵌入式系统等

Matlab和Simulink与嵌入式系统和企业IT工作流程的集成

从MATLAB代码创建可移植的C和C ++代码

将预测性应用程序部署到大型生产系统、群集和云

根据您的分析结果采取行动

后续步骤：使用指导性分析（Prescriptive Analytics）自动响应调查结果
 
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