 班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号) |
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坚持小班授课，为保证培训效果，增加互动环节，每期人数限3到5人。 |
| 上课时间和地点 |
上课地点：【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【上海】：同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【北京分部】：北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】：金港大厦(和燕路) 【武汉分部】：佳源大厦（高新二路） 【成都分部】：领馆区1号（中和大道） 【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦 【广州分部】：广粮大厦 【西安分部】：协同大厦 【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦
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| 实验设备 |
☆资深工程师授课
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
课程大纲 |
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1.数据分析基本概念
1、数据分析概念
2、数据挖掘概念
3、分析/挖掘基本步骤
4、分析相关库介绍
5、均值，中位数，众数等相关概念
2.开发环境配置与部署
1、Anaconda的使用
2、虚拟环境的创建
3、虚拟环境的管理
4、conda管理包
5、Spyder开发环境
6、jupyter notebook使用
3.IPython解释器
1、IPython帮助命令
2、命令补全
3、Ipython魔法命令
4、时间分析
5、内存使用分析
6、IPython调试分析
4.Numpy基本使用
1、numpy基本概念
2、numpy与列表的对比
3、数组的多种创建方式
4、numpy数据类型
5、数组的索引与切片
6、花式索引与布尔索引
7、通用函数与其他函数
5.Pandas基本使用
1、Series的创建与使用
2、DataFrame的创建与使用
3、向量运算
4、类Numpy的相关操作
5、索引与值的排序
6、相关统计函数
6.数据加载与处理
1、各种类型文件数据的加载
2、数组的存储
3、缺失值处理
4、无效值与重复值处理
5、数据的应用与映射
6、离散化处理
7.Pandas分组与合并
1、数据重塑与合并
2、数据分组
3、数据聚合
4、列与索引分组
5、相关系数
6、数据透视表
8.Pandas时间序列
1、time与datetime
2、日期解析与转换
3、DatetimeIndex索引
4、上采样与下采样
5、Timestamp对象
6、日期的运算
7、窗口移动 |
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