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每个班级的人数限3到5人,互动授课, 保障效果,小班授课。 |
上间和地点 |
上部份地点:【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼【南京分部】:金港大厦(和燕路)【武汉分部】:佳源大厦(高新二路)【成都分部】:领馆区1号(中和大道)【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 最近开间(周末班/连续班/晚班):请点击此处咨询在线客服 |
实验设备 |
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质量保障 |
1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听; 2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。 3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书,提升职业资质。专注高端技术培训15年,端海学员的能力得到大家的认同,受到用人单位的广泛赞誉,端海的证书受到广泛认可。 |
部份程大纲 |
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第1节 R语言基础:R简介、数据类型介绍、R的数据可视化、常用R包介绍。R集成开发环境
第2节 数据整理:数据的读入输出、控制流、各种图表,常用统计量计算
第3节 数据展现1:基本制图函数综述、理解关键制图参数
第4节 数据展现2:散点图、线图与时间序列谱图,案例:股价走势可视化展现
第5节 数据展现3:柱形图,点图,饼图,直方图,案例:销售数据可视化展现
第6节 数据展现4:箱线图,热力图,等高线,地图,案例:Facebook好友联系图
第7节 预知未来的回归模型1:线性回归模型,案例:网页流量预测
第8节 预知未来的回归模型2:logistic回归,广义线性回归,非线性回归,案例:婚外情频率预测
第9节 预知未来的回归模型3:回归检验与方差分析,案例:上两周周案例的进一步分析优化
第10节 挖掘关联和推荐技术:MINE方法,apriori购物篮分析,案例:超市购物篮分析
第11节 万事皆选择1:分类算法(线性判别法,贝叶斯分类器,决策树,最近邻算法),案例:汽车销量
走势预测,上涨还是下跌?
第12节 万事皆选择2:聚类算法(层次聚类法,谱系图,k平均值法,k中心法),案例:推荐系统
第13节 大道至简:降维技术,主成分分析和因子分析,案例:业绩综合指标设计
第14节 沿着时间轴前进:时间序列分析,案例:未来股价预测
第15节 R数据挖掘实际场景综合案例分析及前沿技术选讲
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