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R语言的数据挖掘技术及应用高级课程

 
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      每个班级的人数限3到5人,互动授课, 保障效果,小班授课。
  上间和地点
上部份地点:【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼【南京分部】:金港大厦(和燕路)【武汉分部】:佳源大厦(高新二路)【成都分部】:领馆区1号(中和大道)【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
最近开间(周末班/连续班/晚班):2019年1月26日
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  质量保障

       1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
       2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。
       3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书,提升职业资质。专注高端技术培训15年,端海学员的能力得到大家的认同,受到用人单位的广泛赞誉,端海的证书受到广泛认可。

部份程大纲
 

第一讲 R语言入门
第二讲 数据分析基本原理
2.1 参数估计
2.2 假设检验
2.3 方差分析和回归分析
第三讲 广义线性回归模型
3.1 Logistic回归模型和泊松回归模型
案例:电信客户分类,船只损坏率分析
第四讲 有监督数据挖掘算法基本原理及分类树
4.1 以分类树为例,介绍数据挖掘预测算法与传统统计模型的区别
4.2 再抽样,训练误差,测试误差,交叉验证误差等
案例:电信客户分类
第五讲 神经网络和支撑向量机
5.1 神经网络,支撑向量机,及R语言实现
案例:电信客户流失预测,房价预测
第六讲 组合预测算法
6.1 Adaboost算法,随机森林算法,及R语言实现
案例:信用卡逾期客户预测
第七讲 无监督数据挖掘算法
7.1 聚类分析、主成分分析和关联规则算法及R语言实现
案例:手机用户市场细分,购物篮分析
第八讲 数据库、R、数据挖掘
8.1 访问数据库,提取数据库,更新数据库,配置数据数据挖掘算法
案例:手机用户市场细分

 

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