 班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号) |
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坚持小班授课，为保证培训效果，增加互动环节，每期人数限3到5人。 |
| 上课时间和地点 |
上课地点：【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【上海】：同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【北京分部】：北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】：金港大厦(和燕路) 【武汉分部】：佳源大厦（高新二路） 【成都分部】：领馆区1号（中和大道） 【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦 【广州分部】：广粮大厦 【西安分部】：协同大厦 【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦
最近开课时间(周末班/连续班/晚班）：请点击此处咨询在线客服 |
| 实验设备 |
☆资深工程师授课
☆注重质量
☆边讲边练
☆合格学员免费推荐工作
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
课程大纲 |
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R语言培训课程详细介绍如下：
1：R语言基础
1.1 基础语法入门
1.2 数据获取
1.3 数据整理
1.4 数据可视化
2：R数据挖掘(一)
2.1 数据挖掘工业流程
2.2 先修统计知识
2.3 挖掘预处理
2.4 线性回归
2.5 logistic回归
2.6 模型评价
3：R数据挖掘(二)
3.1 K近邻方法
3.2 决策树方法和集成学习
3.3 K均值聚类
3.4 推荐算法
3.5 文本挖掘入门 R语言培训课程详细介绍如下：
1：R语言基础
1.1 基础语法入门
1.2 数据获取
1.3 数据整理
1.4 数据可视化
2：R数据挖掘(一)
2.1 数据挖掘工业流程
2.2 先修统计知识
2.3 挖掘预处理
2.4 线性回归
2.5 logistic回归
2.6 模型评价
3：R数据挖掘(二)
3.1 K近邻方法
3.2 决策树方法和集成学习
3.3 K均值聚类
3.4 推荐算法
3.5 文本挖掘入门
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