班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号) |
每个班级的人数限3到5人,互动授课, 保障效果,小班授课。 |
上间和地点 |
上部份地点:【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼【南京分部】:金港大厦(和燕路)【武汉分部】:佳源大厦(高新二路)【成都分部】:领馆区1号(中和大道)【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 最近开间(周末班/连续班/晚班):2019年1月26日 |
实验设备 |
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质量保障 |
1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听; 2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。 3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书,提升职业资质。专注高端技术培训15年,端海学员的能力得到大家的认同,受到用人单位的广泛赞誉,端海的证书受到广泛认可。 |
部份程大纲 |
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第一章 课程介绍
第二章 SAS入门
第三章 Data步_SAS数据集操作
第四章 数据循环处理
第五章 读取带分隔符的原始数据文件
第六章 数据集合并
第七章 数据集排序与转置
第八章 创建汇总报表
第九章 ODS转向输出
第十章 使用SGGRAPH作图
SAS base编程操作 2
第一篇 SQL_1单表与连接查询
第二篇 SQL_2集合操作和其他属性
第三篇 宏与宏变量
SAS统计分析
SAS 编程之 proc 步——统计推论
差异性分析
相关性分析
线性回归分析
稳健的 logistic 回归
poisson 回归
稳健回归
主成分分析
对应分析
联合分析
SAS电商数据挖掘
1.数据挖掘与统计分析
2. 数据挖掘软件简介
3. 数据源:访问数据库及其不同文件格式
4. RFM 价值模型
5. 预测分析:DM 回归与 logistic、神经网络、决策树
6. 关联分析:购物篮分析
7. 市场细分:聚类分析
8. 组合模型:评价及整合分析
SAS信用评级模型
精品案例分析
如何利用客户分群实现保险行业中潜在客户的精准定位
如何针对行业特性进行营销组合优化
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