1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
       2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。
       3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书，提升职业资质。专注高端技术培训15年，端海学员的能力得到大家的认同，受到用人单位的广泛赞誉，端海的证书受到广泛认可。

1 基础数据分析知识，包括一些概率统计里的概念、术语，和基本统计量的计算方法等。
2 一些常用的数据分析和数据挖掘算法，以及有关的各种领域里的实际应用案例分析
3 流行数据分析软件SPSS操作和使用方法

第一节：SPSS入门介绍
SPSS软件简介，操作方法介绍

第二节：好的开始是成功的一半——数据录入与数据整理
数据录入、外部数据导入方法介绍；变量级别数据、文件级别数据整理方法介绍，基本编程基础；案例：调查问卷的数据录入与整理

第三节：化繁为简——描述性统计分析
连续变量的统计描述，案例：学生身高体重分析；分类变量的统计描述，案例：家庭还款情况分析；数据分析报告制作

第四节：看图说话——统计图表分析
直方图、茎叶图、箱型图、饼图、柱形图与误差线、散点图等常用图表介绍与应用

第五节：真假博弈1——假设检验概述与t检验
假设检验的概述；t分布适用情景介绍与案例分析

第六节：真假博弈2——非参数检验与卡方检验
常见的非参数检验介绍与案例分析；卡方检验适用场景与案例分析

第七节：万物皆有联系——相关分析与回归案例
简单相关分析；偏相关分析；距离分析；线性回归分析；实例：年龄与信心指数的关系探索

第八节：影响因素判断——方差分析
单因素方差分析，探究单个因素的影响；多因素方差分析，探究多个因素的影响

第九节：与时俱进——时间序列分析
时间序列分析概述；指数平滑模型；ARIMA模型；季节模型；案例：股价预测

第十节：泾渭分明——分类算法
线性判别法；贝叶斯分类器；logistic二分法；决策树等；案例：客户流失分析

第十一节：物以类聚——聚类算法
层次聚类；k-means等；案例：客户细分

第十二节：大道至简——降维方法研究
主成分分析；因子分析

第十三节：实践是检验真理的唯一标准——综合案例分析