1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

Python 程序设计 Python开发环境搭建；Python的基本语法；Python数据分析及网络爬虫开发； 可掌握的核心技能：
1、掌握使用Maven、GitHub管理项目工程；
2、掌握Scala脚本开发能力；
3、熟悉Spark工作原理，具备Spark Streaming和Spark SQL开发能力，以及性能调优的能力；

可解决的现实问题：
1、能够完成Spark大数据生态系统下大数据搜集、处理、存储、分析、计算、应用开发。
2、具备良好的自我管理能力和团队协作能力

可胜任的工作岗位：
● Python开发工程师
● Scala开发工程师
● 高级Java开发工程师
● Spark开发工程师
Scala编程 Scala面向对象开发；Scala函数式编程 ；
Spark管理与开发 Spark集群部署；Spark源码编译、Master和Worker启动流程源码分析、SparkContext创建过程源码分析；使用Spark处理业务数据、Spark 核心概念（RDD、DAG）；Spark性能优化： 开发调优， 资源调优， 数据倾斜， 各种Shuffer调优；
Docker容器引擎 Docker容器引擎部署；Docker核心开发；Docker镜像与数据管理
SC_PQED职业素养评估与发展计划 简历撰写：专业软件工程师简历的格式、内容及投递方式；
面试技巧：面试前的准备事项、常见面试问题解析及演练；
模拟面试；企业双选会；名企面对面；