班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号) |
坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。 |
上课时间和地点 |
上课地点:【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
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实验设备 |
☆资深工程师授课
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质量保障 |
1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
课程大纲 |
课程大纲
课程名称 大数据互联网建模技术
目标学员 软件开发人员
架构设计人员
联通114、116或者电信号百市场部人员
网络和系统设计人员
网络和系统维护人员
云计算、大数据、虚拟化项目的设计和实施人员
IT顾问咨询团队的人员
其他对此课程有兴趣的人员
课程目标 了解大数据概念
了解大数据对于服务质量改善的帮助
了解大数据互联网建模技术
具体授课安排
时间 主题 详细内容
题一:大数据应用案例与实践 第1个主题: 大数据生态体系介绍(深入理解大数据的生态体系)
1、 大数据生态体系介绍
2、 大数据支撑----云计算
3、 大数据核心----海量数据
4、 大数据灵魂----大数据技术
5、 大数据价值----大数据商业思维
6、 大数据企业应用障碍分析
第2个主题: 大数据技术在大型互联网公司中的实际应用(深入理解大数据作用与意义)
1、 电商遇到的问题
2、 大型互联网企业遇到的问题
3、 大数据主要解决的问题
4、 实例分享:淘宝双十一
5、 实例分享:腾讯QQ
6、 实例分享:百度文库
7、 实例分享:打车大战
8、 大数据的作用
9、 战略决策和精细化管理
10、 大数据网络营销
第3个主题: 大数据挖掘与分析介绍(全面理解大数据挖掘概念与分析技术)
1、 数据分析基本概念
2、 数据分析算法
3、 数据分析工具
4、 数据分析流程
5、 数据分析范畴
6、 数据挖掘基本概念
7、 数据挖掘模型
8、 数据挖掘目标
9、 数据挖掘数据质量
10、 数据挖掘的9大定律
11、 数据挖掘发展趋势
主题二、大数据助力服务质量提升 第4个主题: 大数据服务提升建模
1. 电信客户精准营销模型建设案例分析
2. 电信客户情感分析建模案例分析
3. 电信客户用户画像模型建设案例分析
4. 电信智能问答系统建设案例分析 |
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