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大数据分析与商业价值开发课程培训课程

 
   班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号)
       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
上课地点:【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲
 
 
一. 课程目标
     本课程围绕大数据时代业务架构、技术架构与应用架构进行剖析,指导企业如何应用与建设企业级大数据信息化模式。
☆ 详细了解大数据解决方案的基本做法
☆ 详细了解大数据方案需要考虑的注意事项
☆ 详细了解基于Hadoop的大数据解决方案
☆ 数据挖掘意义、方法、目标
☆ 大数据时代的数据挖掘
☆ 数据挖掘的工具与基本方法等
二. 培训对象
研发总监、系统架构师、DBA、软件开发高级工程师

三. 培训内容
第一部分 大数据业务架构
 云计算技术概览
 云计算技术架构分析
 大数据的起源于现状分析
 大数据的核心价值
 大数据的主要特征
 企业面临大数据的问题分析
 大数据主流厂家技术对比
 大数据的核心技术架构分析
 典型大数据系统架构解析
 华为大数据平台
 阿里云大数据平台
 中移动大云
 大数据典型案例刨析
 电信上网日志分析系统解析
 电力电网数据采集系统解析
 指纹识别系统解析
第二部分 大数据技术架构
 大数据专业解决方案-Hadoop
 Hadoop 厂家与产品对比分析
 Hadoop的优缺点解析
 Hadoop HDFS 与 MapReduce 解析
 Hadoop 生态系统详解
 Hive、Hbase、Ozzie 等
 Hadoop 环境演示
 大数据内存数据库技术解析
 大数据MPP数据库解析
 设计基于大数据系统时的注意事项与具体架构
 数据库+内存数据库+MPP数据库+Hadoop方案介绍
 系统对接的具体环节与技巧及经验
第一部分 大数据应用架构
 数据挖掘对于企业的意义
 数据挖掘电信行业主要用的到应用场景分析(推荐系统、客户分群、客户流失预测等)
 数据挖掘电信行业常用算法解析(关联、分类、聚类、回归分析、时间序列分析等) 
 数据挖掘一般流程与常用的工具解析(SPSS、R、Matlab等)
 大数据时代的数据挖掘
 大数据-数据仓库-Hive解析
 数据仓库介绍
 数据仓库基本结构
 OLAP联机分析处理
 云存储上的数据仓库



 

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