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坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。 |
上课时间和地点 |
上课地点:【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
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实验设备 |
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质量保障 |
1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供课后答疑。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
大纲 |
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01章大数据前沿应用与Hadoop环境搭建
01-01大数据行业前沿应用与知识介绍
01-02大数据分析师课程安排
01-03Linux入门基础
01-04Hadoop入门介绍
01-05Hadoop单机环境搭建
01-06Hadoop伪分布式集群搭建
01-07Hadoop完全分布式集群搭建
02章Hadoop核心组建使用方法
03章分布式计算引擎Spark入门
04章Spark核心组件的使用方法
05章Python入门与数据清洗
06章大数据分析之数据统计学基础
07章Pyspark基础知识
08章PySpark机器学习-Part1
09章PySpark机器学习-Part2
10章PySpark机器学习-Part3
11章PySpark机器学习-Part4与综合案例
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